DISTRIBUCION GAUSSIANALa distribución normal, también llamada distribución de Gauss o distribución gaussiana, es la
distribución de probabilidad que con más frecuencia aparece en
estadística y
teoría de probabilidades.
La
función de densidad está dada por:
donde (
Μ) es la
media y (
sigma) es la
desviación estándar ( es la
varianza).
La importancia de la distribución normal se debe principalmente a que hay muchas variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo de la normal:
Caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco
Caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos
Nivel de ruido en Telecomunicaciones
Errores cometidos al medir ciertas magnitudes
Distribución uniforme o rectangularLa probabilidad de que al hacer un experimento aleatorio, el valor de X este comprendido en cierto subintervalo de [a,b] depende únicamente de la longitud del mismo, no de su posición.
Ej.
La probabilidad de encontrar 5 personas de color en la facultad es menor a la probabilidad de encontrarlas en la universidad.
ExactitudEn
ingeniería,
ciencia,
industria y
estadística, se denomina exactitud a la capacidad de un
instrumento de medir un valor cercano al valor de la magnitud real.Suponiendo varias mediciones, no estamos midiendo el error de cada una, sino la distancia a la que se encuentra la medida real de la media de las mediciones. (cuán calibrado está el aparato de medición)
RangoEl rango estadístico o rrecorrido es la diferencia entre el
valor mínimo y el valor máximo en un grupo de
números. Se simboliza con la letra R mayúscula.
Se tiene R = Xmax − Xmin.
Ej.
Una regla estándar tiene un rango de 30cm.
O el rango de alcance de un sensor es de 6m, ya que se puede medir desde 0mts. hasta 6mts. de distancia.
